Dieser Kurs bietet Ihnen einen tiefgehenden Einblick in die Funktionsweisen von künstlicher Intelligenz
(KI) und Data Science mit vielen praktischen Beispielen. Sie lernen die Grundlagen von KI-Systemen
kennen und erfahren, wie sie in der heutigen Welt eingesetzt werden. Von maschinellem Lernen über
Deep Learning bis hin zur Datenanalyse und Vorhersagemodellierung werden verschiedene
Aspekte dieser faszinierenden Technologien behandelt.
Sie lernen in diesem Blenden-Learning-Modell KI-Techniken und -Algorithmen kennen, um Modelle zu entwickeln, die Muster
erkennen, Vorhersagen treffen und automatisiert Entscheidungen treffen können.

Weitere Inhalte des Kurses sind.
Beispiele zur Verwendung künstlicher Intelligenz
Wie funktionieren neuronale Netze, ein Überblick:
Was ist ein Perzeptron
Artifical neuronal networks
Convolutional neuronal Networks
Recurrent neuronal networks

Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmende ohne umfangreiche Vorkenntnisse in Data Science oder KI.
Voraussetzungen sind ein grundlegendes Verständnis von Mathematik und Statistik und Interesse an
den Möglichkeiten von KI. Egal, ob Sie beruflich in den
Bereich der Datenanalyse einsteigen möchten oder einfach nur Ihr Wissen erweitern wollen, dieser
Kurs bietet Ihnen eine solide Grundlage.

In diesem Aufbaukurs mit Tensorflow und Keras lernen Sie, wie Sie leistungsstarke KI-Modelle entwickeln. Sie lernen
die faszinierende Welt des Deep Learning kennen und erweitern Ihre praktischen Fähigkeiten mit
einer Vielzahl von Übungen und Praxisbeispielen. Weiterhin lernen Sie, wie man neuronale Netzwerke
aufbaut, trainiert und optimiert, um komplexe Probleme wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und
Vorhersagemodellierung zu lösen.
Der Kurs konzentriert sich auf die Anwendung von Tensorflow und Keras, zwei führenden Frameworks
für das maschinelle Lernen und die KI-Entwicklung.
Außerdem werden Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und
anderen Architekturen vorgestellt, die in der Industrie weit verbreitet sind.
Der Kurs legt einen starken Fokus auf die praktische Anwendung. Sie werden mit realen Datensätzen
arbeiten und eigene Modelle entwickeln.

Weitere Inhalte des Kurses sind:
Arbeiten mit Tensorflow und Keras
Funktionen für neuronale Netze
Keras Syntax
Keras Regressionen
Keras Klassifikationen
Neuronale Netze:
Layer, Modelle, Daten, Training, Evaluierung und Vorhersagen
Textgenerierung mit Python und Keras
Projekte und Übungen

Dieser Aufbaukurs richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Grundkenntnissen in Data
Science und KI, insbesondere in den Bereichen maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke. Wenn
Sie bereits Erfahrung mit Python haben und Ihr Wissen in der KI-Entwicklung erweitern möchten, ist
dieser Kurs perfekt für Sie. Wir empfehlen Ihnen einen unserer Python Kurse als Grundlage.

Lernen Sie Python ohne Vorkenntnisse bis zu einem fortgeschrittenen Niveau in wenigen Wochen und legen Sie
Ihr eigenes Projektportfolio an!
Python ist eine weit verbreitete und universell einsetzbare Programmiersprache. Besonders der schnelle Einstieg und die Verfügbarkeit zahlreicher Zusatzbibliotheken sprechen für die Verwendung von Python.
Sie lernen in diesem Kurs alle Grundlagen von Python sowie alle essentiellen fortgeschrittenen Anwendungen kennen.
Die zentralen Inhalte dieses Kurses werden mithilfe von Selbstlernvideos und Live-Sessions vermittelt. Dank der im Kurs enthaltenen Projekte können Sie ein erstes Portfolio aufbauen.
Außerdem werden Jupyter Notebooks, Merkblätter, Folien und andere Zusatzmaterialien zur freien privaten Verwendung bereitgestellt. Damit können Sie die Lerninhalte schrittweise und interaktiv selbst
nachvollziehen - Jupyter Notebooks sind insbesondere für Einsteiger ein exzellentes Werkzeug zum Erlernen der Programmierung in Python!

Inhalte des Kurses sind:
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Installation von Python
Datentypen und -strukturen
Zahlen, Variablen, Strings, Listen, Dictionaries, Tupel, Zuweisungen, …
Vergleichsoperatoren
If, elif und else
Schleifen
Funktionen und deren Interaktion
Meilenstein Projekt

Der Python-Grundkurs ist sowohl für Programmier- Anfänger als auch für Wechsler aus einer anderen Programmiersprache geeignet.

In diesem Kurs erfahren Sie, wir interaktive Dashboards mit Python, Dash und Plotly erstellt werden. Weiterhin lernen Sie vollständig anpassbare Dashboards zu entwickeln und Ihre Python-Fähigkeiten in der Datenbank zu visualisieren.
Dabei ist Plotly die eigentliche Visualisierungsbibliothek und Dash das interaktive Interface der Visualisierung von Plotly.

Im Kurs werden folgende Themen behandelt:

Grundlagen in Numpy und Pandas, um die Grundlagen des Umgans mit Daten in Python zu vermitteln
verschiedene Datenvisualisierungstechniken mit Ploty (Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble-Charts, Boxplots, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und mehr)
Abschlussprojekt
Plotly Grundlagen
Diagrammtypen in Plotly
Einführung Dash
Dash Layouts
Mit Dash Plotly-Diagramme in ein Dashboard übertragen
Dein erstes Dashboard
Dashboard Komponenten
Interaktive Komponenten


Vorkenntnisse in der Programmierung mit Python sind erforderlich.

Dieser Workshop ist ein speziell auf Data-Science-Interessierte zugeschnittener Kurs und richtet sich an Quereinsteiger, Anfänger, fortgeschrittene und erfahrene Data Scientists.
Sie bekommen wertvolle Tipps und Tricks, um Ihre Bewerbungsunterlagen zu optimieren und Sie auf dem Markt hervorzuheben. Sie lernen, wie Sie Ihre Erfahrungen, Fähigkeiten und Kenntnisse auf eine überzeugende Art und Weise präsentieren.
Sie erfahren Einblicke aus erster Hand in die Anforderungen und Erwartungen von Arbeitgebern im Bereich und werden so auf die typischen Fragen im Vorstellungsgespräch vorbereitet.

Weiter Inhalte des Kurses sind:
Motivation zur Orientierung im Bereich Data Science
Lebenslauf für den IT Bereich mit Vorlagen und Tipps
Bewerbung und Kriterien aus dem HR und dem Fachbereich
Thema Gehaltsvorstellung souverän meistern

Ihnen werden Vorlagen und Materialien bereitgestellt.